Programme des cours 2026-2027
IODA0101-2  
Intégration dans l'enseignement supérieur
  • Algorithmique I
  • Méthodologie et programmation 0
  • Méthodologie : outils des apprentissages et e-learning
Durée :
Algorithmique I : 12h Th, 0h Pr
Méthodologie et programmation 0 : 60h Th
Méthodologie : outils des apprentissages et e-learning : 12h Th, 0h Pr
Nombre de crédits :
Bachelier en informatique, orientation développement d'applications6
Nom du professeur :
Algorithmique I : Imen BEN HNIA, Olivier PONCHAUT
Méthodologie et programmation 0 : Imen BEN HNIA, Olivier PONCHAUT
Méthodologie : outils des apprentissages et e-learning : Sébastien CHONAVEY
Coordinateur(s) :
Sébastien CHONAVEY
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
Langue française
Organisation et évaluation :
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement :
Algorithmique I
En Algorithmique I : 
* Introduction à l'algorithmique 
* Les objectifs de l'algorithmique 
* Les représentations possibles pour un algorithme informatique 
* La syntaxe du Langage Descriptif Algorithmique (LDA). 
* Règles de bonnes pratiques 

En regard de l'ensemble du programme de formation, l'AA Algorithmique I contribue au développement des compétences et capacités suivantes :

Compétences 
C5 : Mobiliser les savoirs et les savoir-faire lors du développement d'applications                             
Capacités
C5 :     
- Concevoir, implémenter et maintenir des algorithmes répondant aux spécifications et fonctionnalités fournie 
- Concevoir, implémenter, administrer et utiliser avec maîtrise un ensemble structuré de données.
Méthodologie et programmation 0
En Méthodologie et Programmation 0 : 
* Structure de base d'un programme 
* Déclaration de variables et types de base 
* Les opérations d'entrée-sortie 
* Les structures de contrôle conditionnelles 
* Les boucles 
* Les fonctions 
* Les tableaux à une dimension 

En regard de l'ensemble du programme de formation, l'AA Méthodologie et Programmation 0 contribue au développement des compétences et capacités suivantes :

Compétences 
C5 : Mobiliser les savoirs et les savoir-faire lors du développement d'applications                             
Capacités
C5 :     
- Concevoir, implémenter et maintenir des algorithmes répondant aux spécifications et fonctionnalités fournie 
- Concevoir, implémenter, administrer et utiliser avec maîtrise un ensemble structuré de données.
 
Méthodologie : outils des apprentissages et e-learning
  • Environnement numérique de la HELB : Portail, eCampus et Teams.
  • Prise de notes, hiérarchisation de l'information et carte mentale.
  • Organisation du travail, gestion du temps et rétroplanning.
  • Recherche documentaire : fiabilité des sources, bibliographie, normes APA et prévention du plagiat.
  • Fonctions essentielles de Word et de PowerPoint pour produire un document et un diaporama structurés.
  • Usages de l'intelligence artificielle pour apprendre : possibilités, limites, vérification, intégrité académique et explicitation des usages.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
Algorithmique I
Au terme de l'AA Algorithmique I , l'étudiant sera capable :
* d'analyser un problème
* de comprendre et concevoir les algorithmes permettant le fonctionnement d'un programme.
Méthodologie et programmation 0
 Au terme de l'AA Méthodologie et Programmation 0 , l'étudiant sera capable :
* d'analyser un problème
* de créer une application en utilisant les concepts de base de la programmation.
* de choisir judicieusement les bonnes structures de données pour implémenter sa solution.
Méthodologie : outils des apprentissages et e-learning
Au terme de l'activité d'apprentissage, l'étudiant sera capable de :

  • utiliser de manière autonome et professionnelle le Portail HELB, eCampus et Teams ;
  • sélectionner et appliquer des méthodes efficaces de prise de notes et de représentation de l'information, notamment la carte mentale ;
  • planifier son travail, estimer la charge d'une tâche et construire un rétroplanning réaliste ;
  • rechercher, sélectionner, évaluer et citer des sources pertinentes en respectant les règles de référencement et de prévention du plagiat ;
  • produire un document écrit et un support de présentation courts, structurés et adaptés à une communication académique ou professionnelle ;
  • utiliser les outils d'intelligence artificielle dans les apprentissages de manière critique, transparente et responsable.
Savoirs et compétences prérequis :
Aucun
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Algorithmique I
Cours théorique et exercices à réaliser par les étudiants. 
Méthodologie et programmation 0
Cours théorique et travaux pratiques à réaliser par les étudiants. 
En cas d'une inscription tardive, d'une réorientation, d'une absence ou des difficultés de compréhension, les étudiants doivent participer aux séances de remédiation. 
Méthodologie : outils des apprentissages et e-learning
L'AA est organisée en six séances de deux heures par groupe. Chaque séance articule une présentation ciblée, des exercices individuels ou collectifs et une micro-production intégrée au dossier personnel de l'étudiant.

  • Séance 1 : prise en main des outils numériques institutionnels.
  • Séance 2 : prise de notes et réalisation d'une carte mentale.
  • Séance 3 : planification du travail et rétroplanning d'un examen.
  • Séance 4 : recherche documentaire et bibliographie commentée d'au moins cinq sources, dont deux issues de la bibliothèque numérique ENI.
  • Séance 5 : production d'un mini-dossier technique d'une page et d'un diaporama de quatre diapositives.
  • Séance 6 : réflexion écrite sur l'usage de l'intelligence artificielle dans les apprentissages.
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
Présentiel
Algorithmique I
Présentiel
Méthodologie et programmation 0
Présentiel
Méthodologie : outils des apprentissages et e-learning
présentiel
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Supports de cours sur e-campus
Algorithmique I
Supports sur eCampus
Méthodologie et programmation 0
Supports sur eCampus
Méthodologie : outils des apprentissages et e-learning
Les supports, consignes, ressources et modèles nécessaires sont déposés sur eCampus. Leur mise à disposition ne dispense pas l'étudiant de prendre des notes ni de participer aux activités prévues.
Modalités d'évaluation et critères :
L'Unité d'Enseignement donne lieu à une cotation finale unique qui est le résultat de la moyenne géométrique pondérée des différentes AA la constituant.
Méthodologie et Programmation 0 et Algorithmique I (épreuve intégrée): 80 %.
Méthodologie : Outils des apprentissages et e-Learning: : 20 %.

 

L'étudiant est tenu à une présence régulière aux activités d'apprentissage, selon la règle générale fixée par le règlement propre au Département TechnoEco. Il est tenu de suivre effectivement et assidûment les activités d'apprentissage et d'effectuer tous les travaux et tests requis dans les délais fixés et sous la forme prescrite. Tout travail non remis sera assimilé à une absence.
Algorithmique I
1ère session : épreuve intégrée de Méthodologie et Programmation 0 et Algorithmique I de type examen écrit (100%) en novembre (hors session) et au 2ème quadrimestre (hors session).
2ème session : épreuve intégrée de Méthodologie et Programmation 0 et Algorithmique Ide type examen écrit (100%)
Méthodologie et programmation 0
1ère session : épreuve intégrée de Méthodologie et Programmation 0 et Algorithmique I de type examen écrit (100%) en novembre (hors session) et au 2ème quadrimestre (hors session).
2ème session : épreuve intégrée de Méthodologie et Programmation 0 et Algorithmique I de type examen écrit (100%)
Méthodologie : outils des apprentissages et e-learning
Première session

  • Dossier constitué progressivement au cours des six séances : 40 %.
  • Présentation orale individuelle du dossier, organisée hors session : 60 %.
Pondération du dossier : séance 1, 5 % ; séance 2, 5 % ; séance 3, 5 % ; séance 4, 10 % ; séance 5, 5 % ; séance 6, 10 %.

La présentation orale dure de 2 à 3 minutes et s'appuie sur une slide de présentation. L'étudiant présente les productions de son dossier, les met en relation avec une sous-thématique consacrée à l'usage de l'intelligence artificielle dans les apprentissages et répond aux questions de l'enseignant.

Le dossier complet doit être remis dans le délai annoncé pour que l'étudiant soit admis à la présentation orale. Un dossier incomplet ou non remis entraîne l'ajournement pour cette activité d'apprentissage.

Remédiation en juin et seconde session:
L'étudiant remet un dossier complet, corrigé ou complété, et réalise une nouvelle présentation orale. La pondération reste identique : dossier 40 % et présentation orale 60 %.

Critères d'évaluation

  • complétude, exactitude et qualité des micro-productions ;
  • pertinence des méthodes et outils choisis ;
  • fiabilité, diversité et référencement des sources ;
  • qualité de la structuration écrite et visuelle ;
  • capacité à porter un regard critique sur les usages de l'intelligence artificielle ;
  • clarté, maîtrise et capacité de justification lors de la présentation orale.
Stage(s) :
Remarques organisationnelles :
Méthodologie : outils des apprentissages et e-learning
L'étudiant est tenu à une présence régulière aux activités d'apprentissage, selon la règle générale fixée par le règlement propre au Département Technologies et Économie. Il doit suivre effectivement et assidûment les activités et effectuer tous les travaux et tests requis dans les délais et sous la forme prescrite. Tout travail non remis est assimilé à une absence.
Contacts :
Implantation :  Campus La Plaine

Téléphone secrétariat : 02/3401670
Algorithmique I
Implantation :  Campus La Plaine

Téléphone secrétariat : 02/3401670
Méthodologie et programmation 0
Implantation :  Campus La Plaine

Téléphone secrétariat : 02/3401670