Programme des cours 2025-2026
IODA0112-1  
Mathématiques appliquées II
  • Algorithmique II
  • Probabilités et Statistique Appliquée I
Durée :
Algorithmique II : 24h Th
Probabilités et Statistique Appliquée I : 24h Th
Nombre de crédits :
Bachelier en informatique, orientation développement d'applications5
Nom du professeur :
Algorithmique II : Olivier PONCHAUT
Probabilités et Statistique Appliquée I :
Coordinateur(s) :
Bertrand MOSTY, Carine PIERRE
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
Langue française
Organisation et évaluation :
Enseignement au deuxième quadrimestre
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement :
En regard de l'ensemble du programme de formation, l'UE contribue au développement des compétences et capacités suivantes:

Compétences:

1. Communiquer et informer - 2. Collaborer à la conception, à l'amélioration et au développement de projets - 3. S'engager dans une démarche de développement professionnel - 5. Mobiliser les savoirs et les savoir-faire lors du développement d'applications - 6. Analyser les données utiles à la réalisation de sa mission en adoptant une démarche systémique

Capacités:

C1.  
Choisir et utiliser les moyens d'informations et de communication adaptés 
Utiliser le vocabulaire adéquat 
Présenter des prototypes de solution et d'application techniques 
C2. 
Élaborer une méthodologie de travail 
Analyser une situation donnée sous ses aspects techniques et scientifiques 
Rechercher et utiliser les ressources adéquates 
Proposer des solutions qui tiennent compte des contraintes 
C3. 
Développer une pensée critique 
C5. 
Concevoir, implémenter et maintenir des algorithmes répondant aux spécifications et fonctionnalités fournies 
Concevoir, implémenter, administrer et utiliser avec maîtrise un ensemble structuré de données 
C6. 
Prendre en compte les évolutions probables de la demande et envisager les diverses solutions possibles 
Choisir les méthodes de conception et les outils de développement 
Documenter et justifier tous les écarts apparents aux standards? 

Contenus:
Algorithmique II
* Complexité des algorithmes
* Types d'algorithmes: algorithmes itératifs et récursifs
* Débogage et Tests
* Structures de données : piles, files et listes
Probabilités et Statistique Appliquée I
* Introduction : définitions et objectifs généraux de la Statistique 
* Statistique descriptive  
      - univariée : Recueil et présentation des données : séries discrètes - séries continues  
                            Représentations graphiques : série discrètes - séries continues 
                            Étude paramétrique : séries discrètes - séries continues 
     - bivariée :    Distribution marginale 
                            Distribution conditionnelle 
                            Liaison entre les 2 variables : étude paramétrique 
* Probabilités 
         A. Cadre, propriétés et rappel théorie des ensembles 
         B. Modèle probabiliste et quelques règles de calcul?

* Statistiques inférentielles
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
Voir les acquis d'apprentissage des activités d'apprentissage
Algorithmique II
Au terme de l'activité d'apprentissage Algorithmique II, l'étudiant.e sera capable de:

  • choisir judicieusement les bonnes structures de données avancées pour implémenter sa solution;
  • faire apparaître la structure d'un algorithme, de le rédiger et le tester.
Probabilités et Statistique Appliquée I
Au terme de l'activité d'apprentissage Probabilités et Statistique I, l'étudiant.e sera capable d'utiliser/d'appliquer les méthodes de calcul appropriées à des données concrètes observées et d'en traiter et interpréter les résultats.  
=> À cet effet, en Statistique descriptive, pour des séries de données univariées, il/elle sera capable: 
* de présenter ces données en tableaux ; 
* de calculer correctement les paramètres ; 
* de représenter ces données graphiquement ; 
* d'interpréter les résultats obtenus. 
=> En Statistique probabiliste (Probabilités), il/elle sera capable : 
* de dénombrer et d'effectuer des calculs simples de probabilités et 
* d'en énoncer et justifier clairement les résultats obtenus. 
=> En Statistiques inférentielles, il/elle sera capable :
* d'effectuer un test d'hypothèse et ;
* d'en énoncer et justifier clairement les résultats obtenus.
Savoirs et compétences prérequis :
Néant

 
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Algorithmique II
Cours théoriques et exercices pratiques sur ordinateur.
Probabilités et Statistique Appliquée I
Notions théoriques et exemples donnés par l'enseignant. 
Exercices pratiques réalisés (par écrit et sur pc) par les étudiants en groupe ou individuellement en classe et à la maison, corrigés collectivement en classe.
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
Probabilités et Statistique Appliquée I
L'enseignement se fait en présentiel. Des capsules vidéo peuvent être fournies aux étudiants, une séance de questions suivra toujours la fourniture de ces capsules.
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Algorithmique II
Des support non obligatoires sont déposés sur eCampus.
Probabilités et Statistique Appliquée I
Les supports de cours suivants sont obligatoires & déposés sur eCampus:

- syllabus du cours,
- slides du cours.
Modalités d'évaluation et critères :
La note de l'UE est la moyenne géométrique des deux activités d'apprentissage:
Algorithmique II
Session 1: évaluation continue (100 %)
Session 2: examen écrit (100 %)
Probabilités et Statistique Appliquée I
Modalités d'évaluation en première session :
Examen écrit (75 %). Evaluations réalisées durant la période de cours (25%)- non remédiables en seconde session, à l'aide des notes personnelles de l'étudiant et des slides.
Toute absence aux cours doit être dûment justifiée conformément au règlement des études de l'établissement.

Modalités d'évaluation en seconde session :
Examen écrit (75 %). Reprise de la note des évaluations réalisées durant la période de cours (25%), à l'aide des notes personnelles de l'étudiant et des slides.
Toute absence aux cours doit être dûment justifiée conformément au règlement des études de l'établissement.
Stage(s) :
Remarques organisationnelles :
Probabilités et Statistique Appliquée I
Pour les AA en évaluation continue (totale ou partielle), l'étudiant est tenu à une présence régulière aux activités d'apprentissage. L'étudiant est tenu de suivre effectivement et assidûment les activités d'apprentissage et d'effectuer tous les travaux et tests requis dans les délais fixés et sous la forme prescrite. Tout travail non remis sera assimilé à une absence. Si l'étudiant n'a pas été régulièrement présent, cette partie de l'AA ne peut pas être évaluée, ce qui se traduit par une note de 0/20.
Contacts :
Algorithmique II
Implantation :  Campus La Plaine

Téléphone secrétariat : 02/3401670