Programme des cours 2026-2027
RELP0321-1  
Outils d'analyse
  • Méthodologie de l'enquête
  • Statistiques appliquées
Durée :
Méthodologie de l'enquête : 24h Th
Statistiques appliquées : 30h Th
Nombre de crédits :
Bachelier en relations publiques5
Nom du professeur :
Méthodologie de l'enquête : Delphine ANCEL
Statistiques appliquées : Yasser EL JASOULI
Coordinateur(s) :
Yasser EL JASOULI
Langue(s) de l'unité d'enseignement :
Langue française
Organisation et évaluation :
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Unités d'enseignement prérequises et corequises :
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement :
Méthodologie de l'enquête

  • Démarches et méthodes d'étude et de recherche
  • Domaine d'enquêtes/ planification et étapes
  • Enquête qualitative ou quantitative ?
  • Échantillonnage
  • Outils d'enquêtes (recherche documentaire, observation, questionnaire, entretien, expérimentation)
  • Dépouillement, administration et rapport d'enquête
    ...
    ces contenus sont susceptibles d'être adaptés
Statistiques appliquées 

BLOC 1 - DONNÉES & EXCEL POUR L'ANALYSE STATISTIQUE

Chapitre 1 - Introduction aux statistiques appliquées 

Chapitre 2 - Préparation et consolidation des données

BLOC 2 - STATISTIQUES DESCRIPTIVES

Chapitre 3 - Mesures de tendance centrale

Chapitre 4 - Dispersion et variabilité

BLOC 3 - COVARIANCE & CORRÉLATION

Chapitre 5 - Covariance

Chapitre 6 - Corrélation

BLOC 4 - ANALYSE & VISUALISATION AVEC EXCEL

Chapitre 7 - Tableaux croisés dynamiques

Chapitre 8 - Visualisation des données

BLOC 5 - ANALYSE DES AUDIENCES

Chapitre 9 - Métriques d'audience

Chapitre 10 - Analyse de l'évolution des audiences

BLOC 6 - APPLICATION AUX RELATIONS PUBLIQUES

Chapitre 11 - Analyse des performances d'une campagne RP

BLOC 7 - USE CASE INTÉGRATEUR : ANALYSE D'AUDIENCE

Chapitre 12 - Consolidation des données du Use Case

Chapitre 13 - Analyse statistique de l'érosion d'audience

BLOC 8 - INTERPRÉTATION & COMMUNICATION

Chapitre 14 - De la donnée à la recommandation

 

 
Méthodologie de l'enquête
  • Démarches et méthodes d'étude et de recherche
  • Domaine d'enquêtes/ planification et étapes
  • Enquête qualitative ou quantitative ?
  • Échantillonnage
  • Outils d'enquêtes (recherche documentaire, observation, questionnaire, entretien, expérimentation)
  • Dépouillement, administration et rapport d'enquête
    ...
    ces contenus sont susceptibles d'être adaptés
Statistiques appliquées
Le cours de Statistiques appliquées constitue le prolongement pratique du cours de Statistiques. Il vise à permettre aux étudiants de mobiliser les concepts et outils statistiques dans des situations professionnelles concrètes liées aux médias, à la communication et aux Relations Publiques.

Le cours reprend et applique les principaux outils de statistique descriptive, notamment la moyenne, la médiane, le mode, la variance et l'écart-type. Il aborde également l'analyse des relations entre variables à travers la covariance et la corrélation. Ces notions sont mises en pratique directement dans Excel et interprétées dans des contextes professionnels.

L'enseignement est principalement orienté vers l'utilisation d'Excel, la préparation et la consolidation de données, les tableaux croisés dynamiques, la visualisation, l'analyse des audiences et l'interprétation des résultats.

Des applications liées aux Relations Publiques permettent notamment d'étudier les relations entre budget média, couverture presse, ventes et notoriété et d'identifier les campagnes les plus performantes.

Le Use Case d'analyse d'audience d'un groupe média constitue le cas intégrateur du cours. Il permet à l'étudiant de mobiliser l'ensemble des compétences acquises afin de passer de données brutes à une analyse statistique structurée puis à des insights et recommandations utiles à une stratégie de communication.

 

BLOC 1 - DONNÉES & EXCEL POUR L'ANALYSE STATISTIQUE Chapitre 1 - Introduction aux statistiques appliquées 1.1. Statistiques et prise de décision
1.2. Applications aux Relations Publiques
1.3. Applications aux médias et à la communication
1.4. De la donnée à l'information
1.5. De l'information à l'insight
1.6. Présentation du Use Case fil rouge

Chapitre 2 - Préparation et consolidation des données 2.1. Comprendre la structure d'un dataset
2.2. Identifier les variables utiles à l'analyse
2.3. Contrôler la qualité des données
2.4. Nettoyer et préparer les données
2.5. Consolider plusieurs sources
2.6. Structurer les données pour l'analyse
2.7. Préparer un dataset exploitable dans Excel

BLOC 2 - STATISTIQUES DESCRIPTIVES Chapitre 3 - Mesures de tendance centrale 3.1. Moyenne arithmétique
3.2. Médiane
3.3. Mode
3.4. Comparaison des mesures de tendance centrale
3.5. Choix de l'indicateur approprié
3.6. Calcul et application dans Excel
3.7. Interprétation dans un contexte média et RP

Chapitre 4 - Dispersion et variabilité 4.1. Étendue
4.2. Variance
4.3. Écart-type
4.4. Dispersion autour de la moyenne
4.5. Comparaison de plusieurs séries
4.6. Calcul et application dans Excel
4.7. Interprétation de la variabilité des performances

BLOC 3 - COVARIANCE & CORRÉLATION Chapitre 5 - Covariance 5.1. Principe de la covariance
5.2. Covariance positive
5.3. Covariance négative
5.4. Absence de relation apparente
5.5. Calcul de la covariance dans Excel
5.6. Interprétation métier

Applications :

  • Budget média et nombre d'articles de presse
  • Budget média et indice de notoriété
  • Investissement et performance d'une campagne
Chapitre 6 - Corrélation 6.1. Définition de la corrélation
6.2. Coefficient de corrélation
6.3. Corrélation positive et négative
6.4. Intensité de la relation
6.5. Calcul de la corrélation dans Excel
6.6. Corrélation versus causalité
6.7. Interprétation dans un contexte de communication

BLOC 4 - ANALYSE & VISUALISATION AVEC EXCEL Chapitre 7 - Tableaux croisés dynamiques 7.1. Principes des tableaux croisés dynamiques
7.2. Construction d'un TCD
7.3. Agrégation des données
7.4. Analyse par période
7.5. Analyse par chaîne, produit ou catégorie
7.6. Comparaison des performances
7.7. Filtres et segmentation des résultats

Chapitre 8 - Visualisation des données 8.1. Choisir une représentation adaptée
8.2. Graphiques en colonnes
8.3. Courbes d'évolution
8.4. Comparaison de plusieurs séries
8.5. Visualisation des tendances
8.6. Mise en évidence des écarts
8.7. Présenter efficacement une information statistique

BLOC 5 - ANALYSE DES AUDIENCES Chapitre 9 - Métriques d'audience 9.1. Introduction aux données d'audience
9.2. Comprendre les métriques fournies
9.3. Minutes de visionnage
9.4. Clients actifs
9.5. Données Daily et Monthly
9.6. Comparaison des chaînes
9.7. Analyse de la concurrence
9.8. Construction des KPI d'audience

Chapitre 10 - Analyse de l'évolution des audiences 10.1. Analyse temporelle des audiences
10.2. Comparaison entre différentes périodes
10.3. Identification des tendances
10.4. Identification d'une croissance ou d'une érosion
10.5. Comparaison avec les concurrents
10.6. Identification des chaînes les plus impactées
10.7. Interprétation des évolutions observées

BLOC 6 - APPLICATION AUX RELATIONS PUBLIQUES Chapitre 11 - Analyse des performances d'une campagne RP 11.1. Identification des variables de performance
11.2. Budget média
11.3. Nombre d'articles de presse
11.4. Ventes
11.5. Indice de notoriété
11.6. Statistiques descriptives des campagnes
11.7. Analyse de la dispersion
11.8. Covariance et corrélation entre les variables
11.9. Identification des campagnes les plus performantes
11.10. Relation entre investissement et performance
11.11. Interprétation des résultats dans une logique RP

BLOC 7 - USE CASE INTÉGRATEUR : ANALYSE D'AUDIENCE Chapitre 12 - Consolidation des données du Use Case 12.1. Compréhension de la problématique
12.2. Identification des différentes sources
12.3. Consolidation des datasets
12.4. Contrôle de la qualité
12.5. Préparation des données
12.6. Construction du fichier Excel d'analyse
12.7. Construction des TCD et visualisations

Chapitre 13 - Analyse statistique de l'érosion d'audience 13.1. Identification de l'érosion
13.2. Mesure de son importance
13.3. Comparaison entre chaînes
13.4. Comparaison avec la concurrence
13.5. Statistiques descriptives appliquées aux audiences
13.6. Analyse de la dispersion
13.7. Covariance et corrélation
13.8. Analyse des relations entre variables
13.9. Identification des facteurs associés à l'érosion
13.10. Synthèse des principaux constats

BLOC 8 - INTERPRÉTATION & COMMUNICATION Chapitre 14 - De la donnée à la recommandation 14.1. Sélectionner les résultats importants
14.2. Distinguer constat et interprétation
14.3. Corrélation et prudence dans l'interprétation
14.4. Transformer les données en information
14.5. Transformer l'information en insight
14.6. Relier les résultats aux enjeux de communication
14.7. Formuler des recommandations
14.8. Présenter les résultats à un décideur

Logique pédagogique La progression du cours devient :

Données brutes
? Préparation & consolidation dans Excel
? Statistiques descriptives
? Variance & écart-type
? Covariance & corrélation
? Tableaux croisés dynamiques
? Visualisation
? KPI d'audience
? Analyse temporelle et concurrentielle
? Analyse de l'érosion
? Interprétation
? Insight
? Recommandation de communication
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement :
Méthodologie de l'enquête
Au terme de l'AA, l'étudiant.e sera capable de:

  • distinguer les différents techniques et outils d'enquête et leurs indications d'utilisation;
  • appliquer et adapter les étapes d'une enquête à un cas pratique;
  • adapter des choix méthodologiques (en ce compris la méthode d'échantillonnage) selon l'objet et l'objectif del'enquête;
  • rédiger ou énoncer des questions ou indicateurs performants;
  • critiquer des exemples donnés d'outils d'enquête appliqués (questionnaire, grille d'observation, entretien, etc.)
Statistiques appliquées
Acquis d'apprentissage de l'UE Au terme de l'UE, l'étudiante sera capable de :

  • préparer, structurer et consolider des données dans Excel ;
  • construire et exploiter des tableaux croisés dynamiques et graphiques ;
  • appliquer les principaux outils statistiques acquis au cours de Statistiques à des situations concrètes ;
  • analyser et comparer des données d'audience et de performance ;
  • identifier des tendances, évolutions et relations entre variables ;
  • interpréter les résultats statistiques dans un contexte de communication et Relations Publiques ;
  • transformer les résultats en insights et recommandations argumentées ;
  • présenter et défendre oralement une analyse statistique appliquée.
Savoirs et compétences prérequis :
Statistiques appliquées
Maîtrise des notions statistiques de base vues au cours de Statistiques : moyenne, variance, écart-type, covariance et corrélation. Connaissances de base d'Excel et capacité à interpréter des données quantitatives.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement :
Méthodologie de l'enquête
- Les supports suivants sont obligatoires & déposés sur eCampus: slides et quelques exercices
- Certains exercices sont distribués en séance au moment d'être exécutés
Statistiques appliquées
cours appliqué combinant démonstrations, exercices pratiques sur Excel et études de cas liés aux médias, audiences et Relations Publiques. Réalisation d'analyses de données, tableaux croisés dynamiques, graphiques et interprétation des résultats.   /    
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride) :
Méthodologie de l'enquête
Présentiel et/ou distanciel
Statistiques appliquées
Présentiel et/ou distanciel
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours :
Modalités d'évaluation et critères :
L'Unité d'Enseignement donne lieu à une cotation finale unique qui est le résultat de la moyenne géométrique pondérée des différentes AA la constituant.
- méthodologie de l'enquête: 50 %
- statistiques appliquées : 50 %



 
Méthodologie de l'enquête
Session 1: évaluation continue (100% ) remédiable
Session 2: examen écrit (100 %)

 

Pour les AA en évaluation continue (totale ou partielle), l'étudiant est tenu à une présence régulière aux activités d'apprentissage. L' étudiant est tenu de suivre effectivement et assidûment les activités d'apprentissage et d'effectuer tous les travaux et tests requis dans les délais fixés et sous la forme prescrite. Tout travail non remis sera assimilé à une absence. Si l'étudiant n'a pas été régulièrement présent, cette AA/ partie de l'AA ne peut pas être évaluée, ce qui se traduit par une note de 0/20. Dans ce cours, la présence à minimum 60% des séances est obligatoire.
Statistiques appliquées
Premiere session :

Travail journalier avec des travaux à remettre ( 50%) non remédiable.

Examen oral  50% :Réalisation d'un travail d'analyse statistique appliquée sur Excel, accompagné d'une synthèse des résultats et d'une défense orale. L'évaluation porte sur la qualité de la préparation des données, la pertinence des analyses et visualisations, l'interprétation statistique, les recommandations formulées et la maîtrise du travail lors de la défense.

Deuxième session : Examen Oral (50%), maintien de la note du TJ pour 50 %
Stage(s) :
Remarques organisationnelles :
Statistiques appliquées
Pour les AA en évaluation continue (totale ou partielle), l'étudiant est tenu à une présence régulière aux activités d'apprentissage. L' étudiant est tenu de suivre effectivement et assidûment les activités d'apprentissage et d'effectuer tous les travaux et tests requis dans les délais fixés et sous la forme prescrite. Tout travail non remis sera assimilé à une absence. Si l'étudiant n'a pas été régulièrement présent, cette AA/ partie de l'AA ne peut pas être évaluée, ce qui se traduit par une note de 0/20. Dans ce cours, la présence à minimum 60% des séances est obligatoire.
Contacts :
secrétariat.comav@helb-prigogine.be